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關注新零售 實體商業正在進入流量運營時代

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-05-29 07:15:06  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:22

在邏輯思維今年的跨年演講上,推出了一本書《未來簡史》,在半個月的時間里,通過邏輯思維的粉絲渠道,這本書的銷量達到了15萬冊。如今,粉絲對整個流量的轉化,已帶來了一個巨大的銷售效應。為了讓微信號、APP增加粉絲量,眾多線上平臺送紅包、送禮品、送各種福利……
但是,從去年下半年起,隨著阿里、京東等逐步布局線下,實體商業更低的流量成本,令線上的運營效率和數據應用優勢有了更大的發揮空間。目前,BAT等互聯網巨無霸,都紛紛與眾多線下實體店,開展了流量運營的創新嘗試與探索。
  日前,在由中商數據聯合百度、阿里巴巴等商業地產大數據聯盟會員機構共同舉辦的“2017中國 新零售 運營峰會暨金蟬獎頒獎典禮”上,中國商業地產大數據聯盟秘書長、中商數據CEO周長青表示:“由于實體商業流量的粗放運營,購物中心平均高頻客流占比低于6%,每年有超過15億的實體商業的流量被浪費。”來自萬科、華潤、印力、崇邦、瑞安、中糧等商業地產巨頭,以及百度、阿里、中商數據、高德地圖等大數據領域專家,就大數據在線下流量運營的創新進行了深入的探討。
  實體商業正在全面的進入流量運營時代。
  “線上”積極勾搭“線下”
  雖然住宅限購不斷加碼,可商業地產卻依然陷入結構性過剩、同質化競爭的泥潭中。根據中商數據最新統計顯示,截至2016年底,全國已開業購物中心總建筑面積超過3.6億平方米,2010-2016年期間,中國購物中心建筑面積年均增幅達15.7%。2016年,僅上海就新增商業面積就達215萬平方米,2017年還將新開超過10個購物中心。
  從去年下半年開始,線上巨頭紛紛勾搭線下實體店,走向線下。2016年10月13日,阿里巴巴集團董事局主席馬云在一封致股東的公開信中首次提出:“電子商務本身也正在迅速成為一個舊的概念。未來30年,我們將會面臨線上、線下、物流數據供應鏈相結合的 新零售 行業。”
  今年2月20日,百聯集團與阿里巴巴集團在上海宣布達成戰略合作,兩大商業領軍企業將基于大數據和互聯網技術,在全業態融合創新、 新零售 技術研發、高效供應鏈整合、會員系統互通、支付金融互聯、物流體系協同等六個領域展開全方位合作,為消費者提供隨時隨地多場景的新消費體驗。百聯集團董事長葉永明表示:“ 新零售 不僅是線上線下的融合,更是以互聯網和物聯網、人工智能及大數據等領先技術為驅動,面向線上線下全客群,提供全渠道、全品類、全時段、全體驗的新型零售模式。”
  日前,京東對外宣布:2017年京東家電計劃在全國開設家電專賣店10000家以上,實現“一鎮一店”和“一縣多店”,讓京東家電的“毛細血管”遍布鄉村市場。
  找到人,找對人
  盒馬鮮生的埋單問題,一直備受爭論。在盒馬鮮生,消費者不能用現金埋單,而只能通過下載盒馬的APP,用支付寶埋單。其實,盒馬正通過這種埋單方式,收集用戶信息,積累流量。
  前幾年,線上積累流量的成本已經不菲,比如增加一個微信粉絲的成本在10元,增加一個APP粉絲的成本在20-30元。為了吸引流量,流量之爭大戰愈演愈烈:送禮、送紅包、送敬業福……這幾年,增加流量的成本更是與日俱增。如今,零售的競爭已經演變為流量之爭:如何找到人,如何找對人。
  眾多的零售專家發現,相對來說,線下實體店的流量相對穩定,從流量的成本來看,線下實體商業的流量成本已經低于線上。
  據周長青介紹,現在有關消費者的數據,主要有行為數據、空間數據和交易數據這3類數據。行為數據,圍繞著消費者在消費場所內的行為,以及場外的行為,他的工作休閑的狀態、手機內安裝App、瀏覽網頁的一些偏好等;空間數據是指一些人們在場內的一些行動的軌跡,包括它在不同的品牌停留的時間。更重要的是交易數據,比如說每筆客單價消費的金額和頻次等。今后商家所爭奪的,就是根據這3類數據,做深度的推送,包括針對他的偏好,做一些渠道的投放、運營的調整等。
  數據成大腦商業引擎
  馬云的一舉一動,都會牽動所有商界人士的神經。去年以來,阿里大力布局實體商業,并借助其在大數據和云計算方面的研發,來驅動實體商業。
  阿里巴巴大數據高級專家王峰介紹說,阿里所研究的零售,最終是圍繞著人、貨、場來進行。首先人是什么?是店員、顧客,千萬不要忽略了店員,因為他的效率,他的能力都起著至關重要的作用。第二個是貨,賣什么樣的貨品、貨與貨之間的相關性,貨架擺放規則等。第三個是場,消費的場所。
  對于每家店,你今天該進什么貨,可能會賣得比較好,庫存周轉率會比較高;庫存和配送存在的問題;配送解決方案……只要你給了我數據,我就可以對這些數據進行分析。王鋒介紹說,阿里通過使用大數據和人工智能,來幫助購物中心進行一些升級換代以及零售分析,這套東西叫做mallmind。Mallmind成為了一個大腦商業引擎。
  結合數據獲得交易,能夠干嘛?王鋒說,可以用來幫助門店來做銷量預測,阿里能夠根據當前的pos 機和打票機的一些交易數據和類別,告訴你某一類商品是什么樣一個狀況和情況,幫助銷售者長出了眼睛; 有了眼睛之后就要做庫存優化,現在門店進多少貨,怎么賣才能實現庫存最小化?選擇什么時機來進行打折和營銷?接下來,數據將成為商鋪雷,分析每一家的定位該怎么樣,如何進行勝劣汰,如何進行營銷活動選址等。
讓數據進行人臉識別
  以前我們描繪蘋果,要給蘋果加很多的定義,這個蘋果是紅的,是圓的。但是今天大數據來了,在百度,可能有100萬張蘋果的照片來定義蘋果,紅的、綠的、黃的、富士的、美國蛇果全都扔到機器里面,這些便告訴你,這就是蘋果。
  百度營銷咨詢行業拓展總監韓東說,這是一個簡單的圖片的例子,往后應用實際上就變成了現在的數據肖像化,是最前端的人臉識別。
  韓東介紹說,因為百度有大量的數據樣本,以及全網的搜索,所以訓練百度的機器有非常好的人臉識別的能力。在今天,攝像頭數字信號可以直接在人的臉上進行快速的90多個點的識別,然后就能識別出這個人來了,然后再拿這個去綁定其他的信息,比如拿這個數據去綁定你的身份證號碼,這就成為了一個身份的一個補充。
  以前,在商場丟了一個孩子,商場的大喇叭就會廣播:哪個小朋友的家長?小朋友在哪?請您去那里找。或者就是家長滿商場找。那么今天就不一樣了,有了人臉識別,這個孩子前腳丟了,后來保安通過人臉識別,就告訴你這個孩子正在3層的男衛生間門口了,因為這一片區域因為這個定義已經綁定在一起了,我們就能快速地識別出來一個人在哪。
  今后,包括VR購物、無人門店購物、跨界服務、機器人服務等,這些新的零售模式,都會進行嫁接和混搭,崇邦地產運營董事總經理連允真介紹,大數據會引發全生態圈的合作,其中包含數據、會員互相打通、互相連接等。

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