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如何制定爆款運營計劃?

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-10-30 07:10:19  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:29

新年已經開始了,想必大家都樹立了高大上的目標以及好的淘寶運營計劃了,但是你定的淘寶運營計劃是不是夠完善呢?是不是符合市場趨勢呢?今天我們就來跟大家說說如何制定爆款運營計劃?

分享分兩個部分,1、制定計劃的邏輯。 2、制定計劃一些注意事項。

1、制定爆款運營計劃的邏輯

我們常見的運營計劃是什么?什么類型的?

只是設立的財務數字目標再分解, 有沒有見過這樣的計劃? 有,很多代運營做給商家看的,等于沒做。

稍微詳細些的話,定個數據指標,再倒推計劃,核心指令拆分,倒推出推廣預算,準備的投入,周轉資金,人員配置。

這是我們見的比較多的,銷售額目標最終只是一個結果,那么一開始需不需要預期銷售額目標? 肯定需要的,但不是最終銷售額目標。

一開始設立銷售額目標的價值, 只是讓我們依據預期銷售額,從所處行業梯隊去分析,當前與目標的差距。

也就是說真正做計劃之前需要研討,對內團隊/資源, 對外競爭的態勢綜合評估(更像一個戰略研討會), 將影響最終結果的因素按照主次羅列出來。

這是我們的做計劃的內核,也可以理解成我們的關鍵舉措。

難就難在到底要從哪些關鍵舉措著手優化?優化成什么樣?才能實現最終目標,最終再依據這些關鍵舉措可執行程度的評估,再去修正我們的預期銷售額。

我們這么來看,就是哪些是不可控的?哪些相對可控的,有可復制的方法?

幾個變量因素:

外部變量因素:市場競爭環境,平臺規則的變化。

類目的特性變量因素:季節性,女裝風格與視覺的演變。

店鋪的變量因素:單一的爆款波動,沒有客戶的留存。

只是舉例,歡迎補充。

外部,類目的特性,從競爭角度,大家都是一樣的情況??偟膩砜?,特別依賴于拉新流量的店鋪,都存在不穩定性,相比之下,具有時效性和季節性,更具有不穩定性。

假設店鋪在后端,產品,供應,相對一致的情況下,最重要的是什么?是流量獲取嗎?

1、流量的成長路徑是怎樣的?爆款?品線的爆款群?粉絲的留存?

2、影響這些的因素又是哪些?

舉例一個爆款,所涉及到的,是以女裝為背景的。

1、價值鏈的:只有對行業競爭的理解才能有“定價與品類布局” 視覺輸出能力。

2、運營端的操作能力,團隊執行能力。

兩者并不是獨立存在,而是相互反饋,相互影響。

如果細化出來,這樣是不是更清晰計劃執行指令, 再去制定計劃,是不是更有方向了。

價值鏈的環節服務于流量的獲取能力 ! 就是說,不能孤立的看待流量獲取和自身的價值輸出能力。 只是在女裝特定類目屬性下, 容易出現,不要做前端的運營, 也能做的很好,所以這個要基于類目來看 。

一般很多小白商家,經常問的問題, 為什么我產品這么好,店鋪也開了,賣不好。從思維方式來看她把店鋪當成了渠道,傳統的渠道具備流量屬性, 線上的渠道,需要不斷的建設與維度來保障拉新能力。

有些偏題,這個環節我再補充下, 同樣運營能從數據化來給優化方案:

1、比如在點擊率引導方面,要能結合視覺的演變/競爭,數據積累的規律性做優化建議,來提升贏的概率。

2、比如品類規劃,依據流量獲取的前提和路徑,來布局品類。 比如不懂運營的賣貨店商家,爆款是沒有持續性的。

也就是說,做計劃之前內核,你有個系統的判斷。

舉例,比如說,有了一個粗略的分解:

做計劃細節,我后面會補充, 只是舉例子,依據以上的邏輯,銷售額因素的拆分。 只是舉例補充, 要視類目,視階段不同,舉一反三 。

二級目標做單獨做一個計劃, 本來應該有表格才對, 實際上做計劃的關鍵,是上面內核, 所以表格不重要了。

推進表有一個, 這個也不能算表格, 只能作為年度和季度的,時間節點表, 所有的二級目標,時間設定都跟這些節點相關。

2、做爆款運營計劃的注意事項

年計劃、季度、月度及日常工作中周/天計劃 。

普遍來看, 很多中小商家沒必要設定長達一年之久的計劃, 變數太多, 店鋪本身就不穩定,可以縮短計劃周期。

短期與長期計劃,略有區別,核心是不變的: 明確標準, 時間期限, 對應的資源/人 反饋機制。

比如做周計劃/日計劃的幾個要點。

補充一點,運營計劃,通過分解關鍵舉措,最終銷售額目標設定依據:自帶流量(較為穩定可控的因素)+增量空間(對應的關鍵舉措)。

計劃本身只是工具,并不能帶來直接效益。計劃就像是設立了標準,出現偏差時,本能的會去思考為什么? 為什么在設立計劃的時候怎么想的,哪些是沒有考慮到的情況?

越做全局思維能力就越強,店鋪越做越有把控力,這也推動個人和團隊的快速成長。

計劃是需要一個修正的過程,不要以完美心態看待計劃,諸多不可控的變數, 我們只有快速反饋,及時調整,才能走的更有方向。

所以,記得最關鍵的點, 計劃一定要設立時間節點/反饋機制, 能標準能量化的一定量化。

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