本文是一份關于淘寶用戶行為數據的分析報告，作者主要對淘寶用戶行為和商品特性進行數據分析，并根據分析結果提出了一些想法與建議，與大家分享。
01 項目背景
選取了2017年11月25日至2017年12月3日之間，有行為的約500名隨機用戶的所有行為(行為包括點擊、購買、加購、喜歡)，數據量約5萬，分析了用戶行為與商品規律。
02 分析思路
03 分析過程
3.1 前提
數據來源：阿里天池。
分析工具：MySQL 8.0.Navicat for MySQL。繪圖工具：Excel。
對數據進行數據清洗后再進行進一步分析，處理過程略，下文中僅顯示數據處理后結果，不展示處理過程。
3.2 整體數據
3.2.1 數據體量
3.2.2 整體數據概覽
3.2.3 日均數據概覽
從圖中數據可以看出，12月2日和12月3日的日訪客數和點擊數較前幾日更多，可能由于這兩日為周末，且雙十二臨近，但訪客數與點擊數的提升并未影響成交量，因缺少后續數據，故暫時推測為這是為雙十二活動預熱。
3.3 用戶分析
3.3.1 復購率和跳失率
復購率=購買次數>1的用戶/所有購買用戶
跳失率=點擊次數為1的用戶/所有點擊用戶
從復購率可以看出，一半以上的用戶有復購行為，且跳失率為0.說明淘寶對用戶有足夠的吸引力，讓用戶停留。
因僅有9天的數據，對用戶復購時間特征沒有足夠的數據進行分析，因此沒有對復購時間特征進行分析。
3.3.2 用戶行為分析
用戶行為可分為四種：點擊、收藏、加購、購買，對這四類行為進行分析。
因用戶購買途徑有4種：點擊-購買;點擊-收藏-購買;點擊-加購-購買;點擊-收藏-加購-購買。因此，從上圖中暫時無法判斷點擊、收藏、加購與成交數的關系，需進一步分析。
將用戶成交方式分為四類：僅有點擊行為;僅有收藏行為;既有收藏行為又有加購行為;僅有加購行為。分別計算出這四類人群的成交率。成家率=有下單行為的該類用戶/該類用戶總人數。可以看出，有收藏加購行為的和僅加購用戶的購買率相較另外兩者更高，因此，可以推測，用戶的加購行為在一定程度上可以提高成交率。
3.3.3 用戶時間分布分析
以日為單位對用戶行為進行分析，可以看出，加購量與點擊量幾乎呈正相關趨勢，收藏數與點擊數相關性也較好，而購買量則與其他量沒有呈現出明顯的相關性。由前文我們已經推測，12月2日與12月3日點擊量較高是由于周末和雙十二近鄰的緣故，但成交量沒有隨之提升同樣可能是由于雙十二活動預熱所致，要研究成交量與其他行為的關系需要更多的數據進行進一步分析。
以小時為單位對用戶行為進行分析，可以看出，晚上7點到11點是用戶點擊量行為的高峰期，此時用戶加購量也隨之增加，但下午1點卻是用戶下單的高峰期。因此，如果商家想以增長曝光度為目的，可以在晚上7點到11點之間做活動，如果是以提高營收為目的的活動，則可以在下午1點左右開始。
3.4 商品分析
3.4.1 商品轉化分析
對商品進行轉化漏斗分析，可以看出從點擊到購買有很大的流量損失。同樣，對不同渠道的商品購買方式進行分析。
3.4.2 購買路徑分析
對商品購買路徑進行分析，點擊購買率=商品僅點擊后購買量/商品僅點擊量，收藏購買率與加購購買率同上?？梢钥闯?，加購購買率明顯高于收藏購買率與點擊購買率。
3.4.3 熱門商品分析
分別對點擊量、收藏量、加購量和購買量前十的商品大類進行分析?？梢钥闯鳇c擊量、收藏量和加購量前幾名較后幾名差距較大，但是購買量卻沒有表現出明顯的差距，說明沒有爆款的出現。
根據四者韋恩圖可以看出，點擊、收藏與加購前十品類的重合度較高，但購買量前十品類與其他三者的重合度卻沒有那么高，說明對于部分品類商品而言，雖然能吸引許多用戶，但是購買轉化率卻相對較低，這部分產品的轉化率有釋放空間。
04 結論與建議
4.1 結論
通過以上分析，可以得到以下結論:
在2017年11月25日至2017年12月3日這段時間內，淘寶用戶的回購率相對較高，跳失率低，說明淘寶對用戶有著較好的留存效果。從用戶角度看，加購后成交率較收藏后成交率與直接點擊成交率更高。用戶在點擊量與加購量幾乎呈正相關趨勢，周末和活動鄰近之前的點擊量與加購量均有所提升，但購買量并未有顯著提升。周末對用戶購買量的影響需要更多數據進一步分析。用戶在晚上7點到11點之間打開淘寶的頻率極高，但成交量卻是下午1點的時候更高，說明淘寶成為了用戶的一種消遣方式，而不僅僅是購物工具。從商品角度而言，商品加購后成交率較直接點擊后成交率與收藏后成就率更高。雖然商品點擊量、收藏量、加購量前十的商品呈現出一定的差距，但成交量前十的商品差距卻不大。且成交量前十的商品中有近一半商品未在另外3個榜單之中。整體而言，淘寶的用戶留存率較高，但夜間成交量轉換率和熱搜商品品類的成交轉化率有提升空間。
4.2 建議
通過上述結論，對淘寶和商家提出以下建議：
獲客：
對于商家而言，如果想要提高曝光度，獲得更多流量，可在周末晚上7點到11點之間開始活動。
成交率轉化：
由上述分析可以看出，淘寶的用戶留存量較高，但消費潛能卻有待釋放，因此提出以下建議：
無論從用戶消費習慣還是商品成交特性看，加購后成交率較點擊購買和加入收藏購買成交率更高。因此，對于淘寶而言，可增加用戶將商品加入購入車的入口，在商品的收藏界面可添加加購入口。對于商家而言，可設置加購優惠，提高用戶加購率。用戶在下午1點的成交率最高，因此對于以提高成交量為目的的活動，可在中午或下午1點開始。而夜間雖然用戶流量高，但成交量卻一般，說明淘寶對于用戶而言有一定的消遣屬性。因此，一方面淘寶可以提高自身產品的趣味性讓自身成為用戶的消遣工具，另一方面，可在該時間段進行一些活動比如直播等提高商品優惠釋放用戶消費潛能。有的商品品類雖然有著良好的點擊量、收藏量與加購量，但成交量卻并不高，對于這類產品，可通過淘寶官方進行聯合活動，提高成交轉化率。
寫在最后
因獲得的數據時間范圍有限，而自己的電腦處理更大體量的數據較慢，因此整體處理的數據體量并不大，對于通過數據發現產品中的問題，也希望能與各位進行有關方面的交流。
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本文來源： 淘寶用戶行為數據分析報告
