在海量的數據名詞中，轉化率無疑是最讓人揪心的一個。數據現如今數據是個非常流行的概念，很多淘寶人言必談數據，開口就問你家UV多少，PV怎樣，ROI如何。什么是數據呢，哪些數據又是指導轉化率，又如何在經營中運用數據提高轉化率呢？
對于許多小賣家而言，不止一次在各種場合聽到了“轉化率”這個直接影響店鋪成交的關鍵詞匯，但是轉化率是什么呢？除了簡單的成交人數與進店人數的占比外，有關“轉化率”，你還了解多少？
正面——寶貝頁面：店鋪轉化率是由各個具體的頁面承載的。分為首頁，寶貝頁、分類頁、自定義頁和搜索頁。因它們承載的作用不一樣，所以相關頁面的指標、需要考核的指標和相應指標的標準也是不一樣的。其中最為重要的是寶貝頁，它實現關鍵的最終成交轉化，因此寶貝的頁面說明，是提高轉化率的重中之重。
硬廣相關轉化率：因人群定位不精準，必然導致轉化率低。淘客按成交付費，基本上單品差異化會比較大，不同寶貝的傭金不同、寶貝本身受歡迎程度不同，導致轉化率也非常不同，直通車的轉化率差別就更大了。做的好的店鋪，直通車轉化率會超過全店轉化率，然據我走訪大部分店鋪中做不到這一點。地區差異。以自己經營的某個人護理商城店來說，浙江、安徽、江蘇，北京的轉化率都明顯高于其它省份。在運營時，針對不同區域做轉化率細分，能夠幫助店鋪有針對性的去做各種的推廣。
反面——訪客特征行為對應的成交轉化率：淘寶自然搜索流量的轉化率是最高的，而影響自然搜索的關鍵點則是訪客特征。針對訪客來源的細分，每個途徑過來的用戶，他們的客戶特征是不完全一樣的。不單新客戶，還是老客戶，他們對應的需求也不完全一樣。比如相關搜索頁進來的訪客其需求非常之明確，因此這類訪客轉化率會相應高一些，也是相對成本低的流量來源。
旺旺咨詢轉化：是指使用旺旺咨詢客服的用戶數占總訪客的比例。旺旺咨詢轉化率的提升包括完善客服產品的培訓、考核客服相應的熟練技術，還有客服流量分配機制提高，讓優質的客服更好地服務客戶，以此讓客戶咨詢的流量能在客服之間進行合理地優化配置，在此基礎上，配合相應的客服績效考核，一樣必不可少。
側面——訂單支付轉化率：用戶下訂單不購買，等于是花錢推廣無收益。訂單支付率的提升，也是全店轉化率的提升的關鍵因素，這更直接關系到銷售額的提升。
如何提升？第一，通過聊天工具進行必要催付，但不建議對老客戶進行催付，盡量給其多些考慮時間和選擇方案。對于新客戶可在適當的時候進行友情提醒，比如在客戶未付款一天后，使用短信提醒，這類提醒還可以提高用戶體驗度，有時候客戶下單后準備支付寶轉帳、找U盾、收驗證碼的過程中很容易在強大的支付寶安全體系中迷失在某個環節，這時通過短信提醒，提高了服務又提高支付率，是一箭雙雕的好事情。
提高轉化率，真的有那么難？
在了解了立體的轉化率后，另一個問題浮出水面，如何全面立體提升轉化率？綜合分析，影響轉化率的因素主要可分為兩個。
主因：頁面和寶貝
頁面因素：針對裝修和布局，最為簡單的是利用量子恒道的首頁裝修分析、熱點圖和首頁、分類頁以及詳細頁的功能。列表帶入到量子里面，打開量子的功能—“首頁裝修分析”。裝修分析里面有一功能是點擊熱點，通過熱圖點擊即可直觀看到不同頁面的熱點程度。如果顯示為圖片設計、文案或者活動的競爭力不夠，差異比較之后要做一個首頁的整改，這就是一個頁面的優化。做完優化后，再把量子分析跟預期進行對比，進行反復的店鋪首頁的自我診斷過程。
問題寶貝因素：店鋪里面有不同寶貝的轉化率肯定是不同的，當某些寶貝的轉化率出了問題，就要對其進行具體優化。怎樣查殺問題寶貝？首先通過查看跳失率很高的產品，以及全店跳失率最高的產品，這些都屬于轉化率低的問題寶貝。其次把店鋪里所有寶貝的轉化率進行排序，針對低轉化率的寶貝逐個分析。
如果說某商品轉化率很高，需要做重點推廣，打造它成爆款，給更多的優質流量。而針對轉化率低的寶貝情況，則要進入另外一個功能，就是消費者分析。消費者來源的分析，即可查看數據魔方里的客戶流失分析，建議把單個商品、有問題的寶貝拿出來，單獨做客戶流失的分析。
次因：客戶流失
單獨商品客戶流失的分析：客戶流失分析有幾個因素，一是客戶流失分析，首先客戶哪里去了，為什么會離開，最終的購買的哪些商品。二是通過數據魔方里面客戶流失分析功能，去看跳失訪客訪問了這個商品之后，購買店鋪哪些產品。如果沒有在店鋪內購買，又在哪些店鋪成功購買了，而其成功下單店鋪的商品列表在流失分析里都有具體的數據。將其和自身有問題的商品進行對比，從而找到差異因素，并逐個元素進行優化。
客服因素：列出一個客服表格，固定的頁面上有固定的客服列表，這可有助于清晰看到哪個客服被訪問量大，以此來考核客服績效。這里也需要考慮介個因素，相對而言，金牌客服被老客戶點擊的幾率更大，而對于一些特殊的客服名稱，也會因為其名字比可人而意外獲取較多的點擊率。 另一個重要因素是客服是否在線也將影響點擊率。這樣我們在做整個頁面裝修客服的分析的時候，可以作為一個參考值。
再因：其他細節
商品細節圖因素：現在的淘寶買家對于產品細節圖的關注程度遠超過產品效果主圖，特別是一些功能性的產品尤為突出。還有一點，商品的不同細節圖里面，如何拍攝寶貝圖片，又如何去排版展示也很重要。寶貝的第一位、第二位、第三位，哪些圖片更加有關注度，店鋪裝修或者是加寶貝圖片的時候可以做很好的參考。
關聯銷售：大部分賣家都是通過交易記錄和各種軟件進行其店鋪交易記錄對比。在裝修分析里面，主要是針對客戶的不同和其不同的點擊率顯示關聯銷售的效果。好的關聯銷售是可以提高轉化率，而一個不相關的關聯銷售，將大大降低轉化率。
價格因素：一直是比較敏感的話題，因定價失誤導致的轉化低下已較為人所理解。淘寶銷售記錄改版以及搜索權重修正后，價格展現的不一樣不但干擾買家的下單欲望，更使“爆款路線”受到阻擊。
淘寶各項活動資源銷售的產品均以成交價顯示，而非原先的一口價顯示，促使大家回歸本質的店鋪促銷手段的使用，如搭配套餐滿就送等。數據無需妖魔化，能立即有效地使用數據在提高轉化率上是賣家立刻能行動的事情，迷戀流量不如先提高現有流量的轉化率。
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對于許多小賣家而言，不止一次在各種場合聽到了“轉化率”這個直接影響店鋪成交的關鍵詞匯，但是轉化率是什么呢？除了簡單的成交人數與進店人數的占比外，有關“轉化率”，你還了解多少？
正面——寶貝頁面：店鋪轉化率是由各個具體的頁面承載的。分為首頁，寶貝頁、分類頁、自定義頁和搜索頁。因它們承載的作用不一樣，所以相關頁面的指標、需要考核的指標和相應指標的標準也是不一樣的。其中最為重要的是寶貝頁，它實現關鍵的最終成交轉化，因此寶貝的頁面說明，是提高轉化率的重中之重。
硬廣相關轉化率：因人群定位不精準，必然導致轉化率低。淘客按成交付費，基本上單品差異化會比較大，不同寶貝的傭金不同、寶貝本身受歡迎程度不同，導致轉化率也非常不同，直通車的轉化率差別就更大了。做的好的店鋪，直通車轉化率會超過全店轉化率，然據我走訪大部分店鋪中做不到這一點。地區差異。以自己經營的某個人護理商城店來說，浙江、安徽、江蘇，北京的轉化率都明顯高于其它省份。在運營時，針對不同區域做轉化率細分，能夠幫助店鋪有針對性的去做各種的推廣。
反面——訪客特征行為對應的成交轉化率：淘寶自然搜索流量的轉化率是最高的，而影響自然搜索的關鍵點則是訪客特征。針對訪客來源的細分，每個途徑過來的用戶，他們的客戶特征是不完全一樣的。不單新客戶，還是老客戶，他們對應的需求也不完全一樣。比如相關搜索頁進來的訪客其需求非常之明確，因此這類訪客轉化率會相應高一些，也是相對成本低的流量來源。
旺旺咨詢轉化：是指使用旺旺咨詢客服的用戶數占總訪客的比例。旺旺咨詢轉化率的提升包括完善客服產品的培訓、考核客服相應的熟練技術，還有客服流量分配機制提高，讓優質的客服更好地服務客戶，以此讓客戶咨詢的流量能在客服之間進行合理地優化配置，在此基礎上，配合相應的客服績效考核，一樣必不可少。
側面——訂單支付轉化率：用戶下訂單不購買，等于是花錢推廣無收益。訂單支付率的提升，也是全店轉化率的提升的關鍵因素，這更直接關系到銷售額的提升。
如何提升？第一，通過聊天工具進行必要催付，但不建議對老客戶進行催付，盡量給其多些考慮時間和選擇方案。對于新客戶可在適當的時候進行友情提醒，比如在客戶未付款一天后，使用短信提醒，這類提醒還可以提高用戶體驗度，有時候客戶下單后準備支付寶轉帳、找U盾、收驗證碼的過程中很容易在強大的支付寶安全體系中迷失在某個環節，這時通過短信提醒，提高了服務又提高支付率，是一箭雙雕的好事情。
提高轉化率，真的有那么難？
在了解了立體的轉化率后，另一個問題浮出水面，如何全面立體提升轉化率？綜合分析，影響轉化率的因素主要可分為兩個。
主因：頁面和寶貝
頁面因素：針對裝修和布局，最為簡單的是利用量子恒道的首頁裝修分析、熱點圖和首頁、分類頁以及詳細頁的功能。列表帶入到量子里面，打開量子的功能—“首頁裝修分析”。裝修分析里面有一功能是點擊熱點，通過熱圖點擊即可直觀看到不同頁面的熱點程度。如果顯示為圖片設計、文案或者活動的競爭力不夠，差異比較之后要做一個首頁的整改，這就是一個頁面的優化。做完優化后，再把量子分析跟預期進行對比，進行反復的店鋪首頁的自我診斷過程。
問題寶貝因素：店鋪里面有不同寶貝的轉化率肯定是不同的，當某些寶貝的轉化率出了問題，就要對其進行具體優化。怎樣查殺問題寶貝？首先通過查看跳失率很高的產品，以及全店跳失率最高的產品，這些都屬于轉化率低的問題寶貝。其次把店鋪里所有寶貝的轉化率進行排序，針對低轉化率的寶貝逐個分析。
如果說某商品轉化率很高，需要做重點推廣，打造它成爆款，給更多的優質流量。而針對轉化率低的寶貝情況，則要進入另外一個功能，就是消費者分析。消費者來源的分析，即可查看數據魔方里的客戶流失分析，建議把單個商品、有問題的寶貝拿出來，單獨做客戶流失的分析。
次因：客戶流失
單獨商品客戶流失的分析：客戶流失分析有幾個因素，一是客戶流失分析，首先客戶哪里去了，為什么會離開，最終的購買的哪些商品。二是通過數據魔方里面客戶流失分析功能，去看跳失訪客訪問了這個商品之后，購買店鋪哪些產品。如果沒有在店鋪內購買，又在哪些店鋪成功購買了，而其成功下單店鋪的商品列表在流失分析里都有具體的數據。將其和自身有問題的商品進行對比，從而找到差異因素，并逐個元素進行優化。
客服因素：列出一個客服表格，固定的頁面上有固定的客服列表，這可有助于清晰看到哪個客服被訪問量大，以此來考核客服績效。這里也需要考慮介個因素，相對而言，金牌客服被老客戶點擊的幾率更大，而對于一些特殊的客服名稱，也會因為其名字比可人而意外獲取較多的點擊率。 另一個重要因素是客服是否在線也將影響點擊率。這樣我們在做整個頁面裝修客服的分析的時候，可以作為一個參考值。
再因：其他細節
商品細節圖因素：現在的淘寶買家對于產品細節圖的關注程度遠超過產品效果主圖，特別是一些功能性的產品尤為突出。還有一點，商品的不同細節圖里面，如何拍攝寶貝圖片，又如何去排版展示也很重要。寶貝的第一位、第二位、第三位，哪些圖片更加有關注度，店鋪裝修或者是加寶貝圖片的時候可以做很好的參考。
關聯銷售：大部分賣家都是通過交易記錄和各種軟件進行其店鋪交易記錄對比。在裝修分析里面，主要是針對客戶的不同和其不同的點擊率顯示關聯銷售的效果。好的關聯銷售是可以提高轉化率，而一個不相關的關聯銷售，將大大降低轉化率。
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本文來源： 店鋪轉化率 其實是個立體活
